لفترة طويلة ، يأمل عمالقة التكنولوجيا أن يتم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى لأنها ستدخل الذكاء الاصطناعي القوي (الذكاء الاصطناعي العام – AGI) ، مما يعني أنه يمكن أن يكون مقارنًا أو معلقًا مع البشر ، من خلال التوسع. ومع ذلك ، عندما تم استبدال أداء النماذج النهائية على الهضبة بالشك.
يعتبر حوالي 76 ٪ من خبراء الذكاء الاصطناعي الإنجازات الصعبة للمسلمين أو من الصعب أن يكونوا قادرين على الحفاظ على الأساليب الحالية.
تم تضمين نتائج المسح الخاصة بـ 475 ممثلين مختصين للصناعة في جمعيات التنمية التابعة للجمعية من أجل تطوير الذكاء الاصطناعي (الجمعية التقدمية للذكاء الاصطناعي) – وهي مجتمع علمي دولي ومقره واشنطن.
هذا تغيير ملحوظ في الحالة المزاجية مقارنة بتفاؤل المقياس الذي هو كله ضروري ، مستوحى من شركات التكنولوجيا من بداية مقالة المقال من قبل الجيل بحلول عام 2022. وقد تم تحقيق المؤشرات المثيرة للإعجاب في السنوات الأخيرة بشكل أساسي من خلال النماذج المعمارية للمحول ، مما زاد من كفاءتها مع دراسة بيانات أكبر وأكبر. ومع ذلك ، في أحدث الإصدارات ، يبدو أن عمليتها تتوقف ، مما يدل فقط على تحسينات صغيرة في الجودة.
يبدو أن الاستثمارات الكبيرة في نطاق توسيع نطاق ، لا يرافقها بعض الجهود المكافئة لفهم ما يحدث ، غير مناسب لي دائمًا. اعتقدت أنه قبل عام تقريبًا ، أصبح الناس واضحين أن مزايا التوسع بالمعنى كانت في كثير من الأحيان مقبولة ليصبح بلا معنى ، قدم البروفيسور ستيوارت راسل من جامعة كاليفورنيا إلى بيركلي ، وهو عضو في اللجنة ، تقريرًا.
ومع ذلك ، من أجل دعم طموحاتهم في الحقول في السنوات القليلة المقبلة ، يخطط عمالقة التكنولوجيا لإنفاق ما مجموعه تريليونات الدولارات لمراكز البيانات والرقائق.
كل من يدعي أنه يركز على أشخاص من عملهم مرتفع للغاية ، يتم مسح 80 ٪ من العلماء.
يُزعم أن الأنظمة تتوافق مع قدرات الإنسان – على سبيل المثال ، في مهام الرياضيات أو البرمجة – لا تزال ترتكب أخطاء غبية. يمكن أن تكون مفيدة للغاية كأدوات مساعدة في البحث والتشفير ، لكنهم لن يحلوا محل موظفي الجميع أبدًا ، السيد Thomas Dertterich من جامعة أوريغون ، يشارك أيضًا في إعداد التقارير.
الآن ، ركز مطورو الذكاء الاصطناعى على توسيع حجم وقت الإخراج ، مما يعني استخدام المزيد من النماذج الكهربائية ومعالجة متطلبات أطول قبل الإجابة – ولكن هذا غير قادر على أن يصبح علاجًا لـ Agi ، Arvind Narayan من جامعة برينستون.
يسعى عمالقة التكنولوجيا إلى إنشاء AGI ، لكن هذا التعريف لا يزال غامضًا: يعتقد بعض الناس أن هذه الليلة الفائقة هي تفوق الذكاء الاصطناعي للحياة ، والبعض الآخر يشير إلى وجود جسم للتفاعل مع البيئة ، ويعتقد آخرون أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يجلب 100 مليار دولار على الأقل.
